Información clave
- La terapia con IA ofrece apoyo accesible para la salud mental a través de la tecnología, brindando a los usuarios conversaciones terapéuticas
- Complementa la terapia tradicional ofreciendo apoyo continuo y rastreando el progreso.
- Garantizar estándares éticos
La inteligencia artificial (IA) está marcando el comienzo de una nueva era en la atención de la salud mental, transformando todo, desde la precisión del diagnóstico hasta la realización de intervenciones terapéuticas (D'Alfonso, 2020).
Con la creciente demanda de atención de salud mental, la IA ofrece apoyo rentable a profesionales y clientes y, en algunos casos, un reemplazo de los tratamientos dirigidos por humanos (Minerva
En este artículo, destacamos los usos existentes de la IA en terapia y tratamiento de salud mental, junto con sus posibles beneficios, desafíos y riesgos. También imaginamos un posible futuro para la terapia con IA en la promoción del bienestar mental.
Antes de continuar, pensamos que te gustaría visitar uporabnapsihologija.com. Estos ejercicios con base científica exploran aspectos fundamentales de la psicología positiva, incluidas las fortalezas, los valores y la autocompasión, y le brindarán las herramientas para mejorar el bienestar de sus clientes, estudiantes o empleados.
La revolución de la IA en la atención de la salud mental
Si bien para muchos de nosotros la IA recién ha llamado nuestra atención, ya en la década de 1950, Alan Turing escribió el artículo fundamental Maquinaria informática e inteligencia . Comienza con la frase: Propongo considerar la pregunta: ¿Pueden pensar las máquinas? (Turing, 1950, p. 433).
En 1966, vimos el comienzo de inteligencia artificial en psicología , con el primer chatbot Eliza convenciendo a los pacientes de que estaban conversando con un terapeuta real (Mullins, 2005; Weizenbaum, 1976).
En los últimos años, con algoritmos capaces de extraer poderosas inferencias estadísticas a partir de grandes cantidades de datos, la IA ha revolucionado el potencial de la atención de salud mental para satisfacer las necesidades de los pacientes (D’Alfonso, 2020; Holohan
Cuando OpenAI lanzó al mundo el software de IA conversacional ChatGPT en 2022, la población en general comenzó a ver el potencial de la IA para la salud mental, incluso la terapia ChatGPT, y la creación de herramientas de IA para terapeutas (Minerva
El impacto de la IA está resultando impresionante. Un artículo de 2023 publicado en Fronteras de los sistemas de información describe una herramienta de evaluación de IA que tiene una precisión del 89 % a la hora de identificar y clasificar los trastornos de salud mental de los pacientes a partir de solo 28 preguntas, sin intervención humana (Tutun et al., 2023).
Y esa precisión no hace más que mejorar. Un estudio de 2024 encontró que algunas herramientas de inteligencia artificial ahora pueden identificar trastornos de salud mental con hasta un 100% de precisión, según el método utilizado (Alkahtani et al., 2024). A medida que estas tecnologías continúan evolucionando, su potencial para respaldar el diagnóstico temprano y las decisiones de tratamiento se vuelve aún más prometedor.
Además, en una meta-revisión reciente de la investigación sobre agentes conversacionales de salud mental, los investigadores observaron que los chatbots tienen el potencial de aliviar eficazmente la angustia psicológica e incluso provocar relaciones terapéuticas formándose con la IA (Li et al., 2023, p. 9).
¿Cómo se utiliza la IA en la atención de salud mental?
La evolución de la tecnología digital y la IA están transformando el campo de la salud mental en múltiples áreas, entre ellas (D'Alfonso, 2020; Koutsouleris et al., 2022; Thakkar et al., 2024):
- Predicción y detección
La IA, especialmente el aprendizaje automático, que se centra en patrones de aprendizaje y toma de decisiones, se utiliza cada vez más para predecir y detectar afecciones de salud mental, como el Parkinson y el riesgo de suicidio (Dooley, 2025; Govern, 2021). - Intervención digital
Las intervenciones digitales (aplicaciones) basadas en la web y en teléfonos inteligentes mejoran y personalizan las experiencias de los usuarios de atención de salud mental. - Fenotipado digital
Usando datos de sensores de teléfonos inteligentes y otros dispositivos digitales ofrecen información sobre el comportamiento y la salud mental y respaldan la predicción de condiciones de salud mental. - Procesamiento del lenguaje natural
El análisis de textos clínicos y contenido de redes sociales proporciona un medio para detectar estados de salud mental y respalda el desarrollo de agentes conversacionales para la intervención terapéutica. - Apoyo a la regulación de las emociones
Los juegos, aplicaciones y software de selección de música impulsados por inteligencia artificial están ayudando a los usuarios a regular las emociones para afecciones como la ansiedad y la esquizofrenia. - Chatbots y agentes virtuales
Estos ofrecen opciones de terapia accesibles para diversas afecciones de salud mental, con enfoques como la terapia cognitivo-conductual y otros. técnicas terapéuticas . - Intervenciones ecológicas momentáneas
Los dispositivos móviles pueden respaldar intervenciones psicológicas e indicaciones conductuales en tiempo real. Con frecuencia utilizan los comentarios y el comportamiento de los usuarios para informar sus recomendaciones de terapias altamente personalizadas. - Medicina de precisión en salud mental
Desafíos como la atención retrasada, inexacta o ineficiente pueden aliviarse con diagnósticos, pronósticos y decisiones de tratamiento más precisos. Por ejemplo, los investigadores de UC Davis están utilizando enfoques de tratamiento de precisión en los que la IA ayuda a recomendar terapias personalizadas para adolescentes con esquizofrenia (Pflueger-Peters, 2020).
En última instancia, la IA se está volviendo rápidamente eficaz a la hora de realizar varias tareas en entornos sanitarios que solíamos considerar una prerrogativa humana (Minerva
¿Puede la IA ayudar con la salud mental? -Gizmodo¿Cuáles son las herramientas de la terapia con IA?
El tratamiento de salud mental depende de la capacidad del paciente para informar sobre sus estados cognitivos y emocionales, el curso de sus síntomas y las aportaciones de amigos, familiares y compañeros (Koutsouleris et al., 2022).
A su vez, el Habilidades del profesional de salud mental. El conocimiento y la experiencia son vitales para el diagnóstico y la toma de decisiones terapéuticas.
La inteligencia artificial, el aprendizaje automático y otras tecnologías avanzadas ofrecen herramientas que ayudan a los terapeutas a identificar y tratar afecciones de salud mental y a realizar tareas que de otro modo consumirían mucho tiempo (Koutsouleris et al., 2022; Li et al., 2023).
Si bien existen muchas herramientas de IA para la terapia, las siguientes son particularmente valiosas.
Chatbots y agentes virtuales
Los chatbots de terapia con IA, como Tess, Wysa y Woebot, ofrecen servicios psicoterapéuticos virtuales y han demostrado resultados prometedores en la reducción de los síntomas de depresión y ansiedad y en ayudar a abordar problemas de salud mental en diversas poblaciones, incluidas las personas mayores (Holohan
Estas herramientas se integran cada vez más en la práctica y ofrecen servicios psicoterapéuticos virtuales, ayudan en el diagnóstico, facilitan consultas, brindan psicoeducación y ofrecen opciones de tratamiento. La IA permite respuestas más personalizadas y adaptativas utilizando múltiples modos de interacción, como texto y voz (Li et al., 2023).
Integración de mensajería instantánea y móvil
Los agentes de conversación (chatbots) se pueden integrar con aplicaciones móviles o de mensajería instantánea para ayudar con el diagnóstico, facilitar consultas, brindar psicoeducación y brindar tratamiento (Li et al., 2023, p. 1).
Este uso de la IA ha demostrado ser eficaz para reducir los problemas de salud mental, incluidas la depresión y la angustia, y está determinado por la calidad de las relaciones terapéuticas entre humanos y IA (Li et al., 2023).
Procesamiento del lenguaje natural
Procesamiento del lenguaje natural helps analyze patient language in conversations, chats, emails, and social media posts. It can detect patterns that correlate with mental health issues, such as depression or anxiety, and is a vital element of chatbots (Holohan & Fiske, 2021; Li et al., 2023).
Modelos de aprendizaje automático para el diagnóstico.
Los modelos de aprendizaje automático se pueden utilizar en la investigación y la práctica para predecir la existencia y el tipo de trastornos mentales. Los modelos se entrenan utilizando las respuestas de los participantes a las preguntas de evaluación y otros datos históricos (Tutun et al., 2023).
Estos sistemas de apoyo a las decisiones (DSS) pueden ayudar a los profesionales de la salud mental a tomar decisiones de tratamiento basadas en evidencia, analizar datos y brindar recomendaciones para diagnósticos y tratamientos de salud mental.
En un estudio, los investigadores concluyeron que el diagnóstico preciso de los trastornos mentales a través de este DSS propuesto puede reducir el costo general de la atención médica debido a diagnósticos erróneos, sobrediagnósticos y tratamientos innecesarios (Tutun et al., 2023, p. 1271).
¿Cuáles son los beneficios de la terapia con IA?
La IA ofrece importantes mejoras organizativas y de ahorro de tiempo a los profesionales de la salud mental, entre ellas (Bibhudatta, 2023):
- Tomar notas automáticamente durante las videoconferencias
- Revisar y resumir notas de clientes.
- Creación de ejercicios, actividades e intervenciones personalizadas.
- Agilización de la facturación
- Organizar reuniones y gestionar calendarios.
Sin embargo, el potencial de la IA es mucho más profundo. Actualmente, los investigadores están evaluando los beneficios de la IA para transformar cada una de las siguientes áreas y, en última instancia, respaldar resultados más positivos para los clientes.
Los beneficios del uso de IA en terapia incluyen (Holohan
- Ser más accesible y conveniente
Disponibilidad 24 horas al día, 7 días a la semana, brindando soporte inmediato cuando y donde sea necesario; eliminar limitaciones geográficas, financieras y de tiempo - Analizando grandes conjuntos de datos
Identificar patrones de comportamiento en lo que grupos y poblaciones específicos hacen y dicen en muchos aspectos de la vida, mucho más allá de las capacidades humanas. - Ser más rentable
Reducir costos, como la necesidad de espacios físicos (oficinas) y equipos, y limitar los gastos en software y licencias. - Reducir el estigma
Es posible que los clientes prefieran hablar con un terapeuta de IA en lugar de uno humano; pueden sentirse más seguros psicológicamente y menos juzgados, especialmente en las fases iniciales de la terapia. - Ser más eficientes en el diagnóstico y seguimiento
Con la capacidad de manejar grandes cantidades de datos, la IA puede ayudar a diagnosticar condiciones de salud mental y monitorear el tratamiento.
Quizás, por encima de todo, la ventaja más sustancial que tiene la IA en la terapia y en el apoyo a la salud mental es su capacidad para adaptar las comunicaciones, las actividades, la retroalimentación y el asesoramiento a las necesidades específicas del cliente en ese momento particular (Holohan
¿Se pueden superar los desafíos y las críticas?
Si bien existen beneficios considerables al adoptar la IA en la terapia, todavía existen desafíos y riesgos al usar herramientas como ChatGPT para terapia y herramientas de IA para terapeutas (Minerva
Se han planteado preocupaciones y preguntas sobre cuánto debemos confiar en el asesoramiento y la orientación de dichos sistemas y su potencial para mejorar los resultados de salud mental (Koutsouleris et al., 2022).
Los desafíos y críticas incluyen los siguientes (Minerva
Falta de empatía
La IA no tiene la capacidad de empatizar y formar conexiones genuinas con los clientes, que son vitales en la terapia.
Parece poco probable que la IA pueda alguna vez empatizar con un paciente, relacionarse con su estado emocional o brindarle el tipo de conexión que un médico humano puede brindar (Minerva
Complejidad de la psicología humana.
Los algoritmos y patrones de datos no pueden abordar las necesidades matizadas de cada individuo porque la psicología humana es demasiado compleja.
Pérdida de autonomía del paciente.
La dependencia excesiva de la IA para la atención de la salud mental podría llevar a que los clientes se vuelvan demasiado dependientes de dichas herramientas para obtener apoyo emocional y Toma de decisiones , reduciendo potencialmente su capacidad para gestionar su salud mental de forma independiente.
Efectos desconocidos a largo plazo
No está claro cómo la dependencia prolongada de la IA para el apoyo a la salud mental podría afectar a los clientes o a la naturaleza de las relaciones humanas.
Preocupaciones éticas y de privacidad
Existen importantes preocupaciones éticas y de privacidad relacionadas con el uso de la IA en la terapia, incluidas (Minerva
- Privacidad y seguridad de datos: Los modelos de IA recopilan grandes cantidades de datos personales que podrían quedar expuestos o utilizarse indebidamente.
- Sesgo y equidad : Al igual que con los humanos, la IA puede aprender sesgos, lo que podría afectar el tratamiento proporcionado o conducir a diagnósticos erróneos o terapias inadecuadas.
Pérdida del toque personal
Uno de los costos obvios asociados con el reemplazo de un número significativo de médicos humanos por IA es la deshumanización de la atención médica (Minerva
Presentamos al primer terapeuta de IA del mundoSuperar las limitaciones de la IA
Entonces, ¿cómo solucionamos algunas de las limitaciones de la IA identificadas anteriormente?
Buen entrenamiento
Los modelos de IA deben entrenarse con datos imparciales y de alta calidad. El desarrollo de modelos predictivos sólidos comienza con datos de alta calidad, confiables y suficientemente representativos que capturen tanto la variabilidad, la complejidad como la especificidad de los fenómenos objetivo (Koutsouleris et al., 2022, p. 831).
Medidas adecuadas de privacidad y seguridad de los datos
La privacidad es primordial. Los datos deben estar seguros contra violaciones y accesos no autorizados.
Consentimiento y transparencia
Los usuarios deben ser conscientes de cómo y quién almacenará, utilizará y accederá a sus datos. Por lo tanto, se debe ayudar a los usuarios a comprender plenamente las implicaciones del procesamiento de datos de la IA.
Garantizar que la IA sea justa e imparcial
Se deben implementar procedimientos y controles para garantizar que las herramientas de inteligencia artificial no aprendan prejuicios al adoptar prácticas discriminatorias o brindar un trato desigual.
Responsabilidad y responsabilidad
Se requieren directrices claras sobre quién debe rendir cuentas por los resultados negativos. ¿Es el desarrollador de la IA, los terapeutas que utilizan las herramientas o el propietario de la práctica?
Toma de decisiones informada
Las recomendaciones de la IA son solo eso. Deberíamos utilizarlos para apoyar, en lugar de reemplazar, el juicio y la toma de decisiones humanos.
Mantener la supervisión
Si los terapeutas y profesionales de la salud mental utilizan herramientas de inteligencia artificial, deben monitorear cómo trabajan y los consejos y orientación que ofrecen.
¿Pueden los terapeutas de IA reemplazar a los terapeutas reales?
Según los beneficios y desafíos que hemos visto para la IA en la atención de salud mental, parece poco probable que los terapeutas con inteligencia artificial reemplacen a los terapeutas humanos, al menos por ahora (Minerva
Y, sin embargo, las herramientas y el software de los terapeutas de IA pueden ser valiosos para respaldar y aumentar la atención brindada a los clientes, mejorando potencialmente la calidad y el acceso a los servicios de salud mental (Minerva
Por el momento, el papel de la IA en la terapia se ve mejor como complementario, ya que proporciona recursos y apoyo adicionales y deja la relación terapéutica central y la toma de decisiones a los profesionales humanos (Koutsouleris et al., 2022). Pero esto puede estar empezando a cambiar.
En 2024, Cedars-Sinai lanzó Xaia, una aplicación de terapia con IA conversacional diseñada para Apple Vision Pro. Guía a los usuarios a través de sesiones de terapia autodirigidas en entornos virtuales relajantes, dirigidas por un avatar digital entrenado para simular a un terapeuta humano (Cedars-Sinai, 2024).
Aunque aún se encuentran en sus primeras etapas, herramientas como Xaia insinúan un futuro en el que la IA no solo apoyará a los terapeutas, sino que asumirá cada vez más funciones terapéuticas.
¿Qué le depara el futuro a la terapia con IA?
En su artículo ¿Es la IA el futuro de la atención de salud mental? Los investigadores Francesca Minerva y Alberto Giubilini (2023) identifican varios puntos clave sobre el futuro de la IA en la atención de salud mental.
- Enfoque híbrido
El futuro de la atención de la salud mental probablemente implicará un enfoque híbrido, que combine las fortalezas de la IA y los terapeutas humanos. - Rentabilidad y accesibilidad
Como resultado de la IA, la atención de la salud mental será más rentable y reducirá la escasez de personal calificado, haciéndola más accesible a nivel mundial y potencialmente mejorando la atención para un mayor número de personas. - Preocupaciones por la deshumanización
La empatía y la confianza, aspectos centrales de la prestación de atención médica, podrían correr el riesgo de perderse con el uso de la IA. - Beneficios potenciales en psiquiatría
Los avances en IA en psiquiatría podrían producir resultados positivos, desafiando potencialmente la visión tradicional de la psiquiatría basada en la conexión humana. - IA en el diagnóstico de enfermedades mentales
Probablemente veremos más mejoras en el diagnóstico de enfermedades mentales mediante el análisis de grandes cantidades de datos diversos de diversas fuentes, como registros médicos, redes sociales y dispositivos portátiles. - IA para grupos de pacientes específicos
La IA seguirá siendo particularmente útil para las personas que encuentran desafiante la interacción humana o están preocupadas por el estigma, como las personas con depresión o autismo.
Más allá de eso, la dirección y la capacidad de la IA para apoyar la salud mental siguen siendo difíciles de predecir y fáciles de subestimar.
Aplicaciones de IA para apoyar el bienestar mental
Si bien la IA no reemplaza a los terapeutas, varias aplicaciones y herramientas de IA brindan un grado razonable de apoyo terapéutico.
Éstos son varios de nuestros favoritos:
Wysa: Apoyo a la salud mental
Este chatbot respaldado por IA ayuda a quienes luchan contra la ansiedad, la depresión y el estrés.
Esta herramienta clínicamente validada brinda apoyo inmediato y asesoramiento a largo plazo para brindar un lugar seguro para hablar sobre las preocupaciones y los factores estresantes.
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Happify: para el estrés y la preocupación
Esta popular aplicación utiliza inteligencia artificial para ayudar al usuario y ofrece juegos y actividades con base científica para ayudar a reducir el estrés y mantener el bienestar general.
La aplicación utiliza técnicas probadas extraídas de la psicología positiva, la terapia cognitivo-conductual y la atención plena.
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Rootd: alivio del ataque de pánico
Esta es una herramienta valiosa para aprender de dónde viene el pánico y ayudar a controlar y superar los ataques de pánico.
Con solo presionar un botón, la aplicación ayuda al usuario que lucha contra un ataque de pánico, ya sea enfrentándolo de frente o encontrando un lugar cómodo.
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Youper: para la auto-TCC
Esta aplicación impulsada por IA ofrece conversaciones rápidas basadas en evidencia basadas en la terapia cognitivo-conductual (TCC) para apoyar la salud mental en tiempo real.
Youper ayuda a los usuarios a detectar condiciones comunes de salud mental, rastrear patrones emocionales y obtener información personalizada, todo en una plataforma fácil de usar.
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Yuna: autoterapia guiada
Desarrollado por profesionales de la salud mental, Yuna ayuda a reducir el estrés, mejorar el estado de ánimo y generar confianza a través de conversaciones personalizadas basadas en técnicas basadas en evidencia.
Con chat de voz a voz, controles emocionales y sesiones adaptativas adaptadas a tu día, Yuna ofrece un espacio privado y seguro para crecer a tu propio ritmo.
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Un mensaje para llevar a casa
Todos estamos viendo el potencial de la IA para transformar nuestra experiencia mundial, incluido el arte digital, el periodismo, las compras en línea, la conducción y cómo interactuamos con nuestra tecnología.
Por lo tanto, no sorprende que la IA se utilice cada vez más en la atención sanitaria, ayudando a los profesionales de la salud física y mental a diagnosticar pacientes y encontrar los mejores tratamientos (Minerva
Se están explorando tecnologías avanzadas como los grandes modelos de lenguaje, que se hicieron populares con el lanzamiento de ChatGPT en 2022, por su potencial en la atención de la salud mental para generar respuestas e interacciones sofisticadas, apoyando la salud mental de quienes las necesitan.
La IA brinda apoyo rentable a los clientes en un sistema de salud mental abrumado, cerrando la brecha donde los servicios tradicionales luchan por satisfacer la creciente demanda de tratamiento.
Aunque los avances actuales en herramientas y tecnología aún no están listos para reemplazar a los profesionales de la salud mental humana, pueden desempeñar un papel crucial en mejorar y complementar la atención brindada a los clientes, mejorando potencialmente el estándar y la accesibilidad de los servicios de salud mental (Minerva
A medida que somos testigos del papel cada vez mayor de la IA en la atención de la salud mental, es un momento ideal para que los consejeros y entrenadores exploren las herramientas de la IA. Estas innovaciones pueden enriquecer su práctica, ofreciendo nuevos enfoques para apoyar a los clientes de manera más efectiva en el mundo digital actual.
Esperamos que hayas disfrutado leyendo este artículo. No olvides visitar uporabnapsihologija.com.