Información clave
- La inteligencia artificial está revolucionando la psicología al mejorar la precisión del diagnóstico y la personalización del tratamiento.
- Herramientas de inteligencia artificial, como chatbots
- Consideraciones éticas, como la privacidad de los datos.
La exitosa relación de la inteligencia artificial (IA) con la psicología no acaba de aparecer; ha estado evolucionando durante décadas.
Joseph Weizenbaum del MIT desarrolló el primer chatbot, ELIZA, en 1966. Aunque relativamente simple, ELIZA imitó efectivamente a un psicoterapeuta, lo que marcó un hito importante en el desarrollo de la IA (Weizenbaum, 1976; Mullins, 2005).
Mucho ha sucedido desde entonces.
En 2022, basándose en éxitos anteriores de la IA, OpenAI lanzó ChatGPT. Rápidamente ganó la atención de los medios de comunicación, el público, las empresas, los institutos educativos y los profesionales de la salud por su potencial para conversar en cualquier ámbito, incluida la psicología y la salud mental (Dempere et al., 2023).
Este artículo explora la capacidad de la inteligencia artificial para transformar nuestra comprensión de la psicología humana y mejorar nuestro bienestar mental.
Antes de continuar, pensamos que te gustaría visitar uporabnapsihologija.com. Estos ejercicios con base científica exploran aspectos fundamentales de la psicología positiva, incluidas las fortalezas, los valores y la autocompasión, y le brindarán las herramientas para mejorar el bienestar de sus clientes, estudiantes o empleados.
El papel de la inteligencia artificial en psicología
Los investigadores llevan muchos años trabajando en inteligencia artificial con considerable éxito, creando sistemas que son cada vez más competentes a la hora de imitar la comunicación humana con el usuario final (Dempere et al., 2023, p. 2).
Sin embargo, cuando OpenAI lanzó ChatGPT a finales de 2022, cambiaría las reglas del juego, haciendo que la IA fuera accesible para millones de personas, desde personas interesadas, corporaciones, educadores e investigadores hasta terapeutas (Hua et al., 2024).
ChatGPT es uno de varios grandes modelos de lenguaje (incluido Gemini de Google) conocidos como IA generativa. Se puede utilizar para impulsar chatbots, motores de búsqueda y aplicaciones dedicadas a actividades tan diversas como procesamiento de textos, software de traducción, navegación, atención médica y asesoramiento (OpenAI, 2023).
La psicología, y la atención de la salud mental en particular, han reconocido el valor y el potencial de la IA, en particular los agentes conversacionales basados en IA (que ayudan con el diagnóstico, las consultas y la prestación de opciones de tratamiento) y los sistemas de apoyo a las decisiones basados en IA que pueden diagnosticar con precisión los trastornos mentales (Li et al., 2023; Tutun et al., 2023).
La psicología de la inteligencia artificial y las aplicaciones de psicología basadas en la IA se están volviendo cada vez más cruciales para que los psicólogos, terapeutas y consejeros transformen la atención de la salud mental y promuevan el bienestar mental de sus clientes (Hua et al., 2024; Minerva
En Artificial Intelligence Meets Mental Health Therapy, Andy Blackwell muestra cómo los psicólogos de IA y los enfoques basados en datos tienen el potencial de respaldar resultados exitosos en salud mental.
¿Cómo puede la IA ayudar a los profesionales de la salud mental?
Si bien la IA puede ayudar a los psicólogos a registrar datos, gestionar el mantenimiento de registros y desencadenar acciones de seguimiento automáticas para liberar tiempo valioso, también puede proporcionar terapia automática y personalizada, experiencia y orientación psicológica, y mundos y juegos virtuales donde se pueden revisar los traumas, las ansiedades y las fobias (Li et al., 2023; Minerva
IA como terapeuta
Los agentes conversacionales de IA (CA), o chatbots, son demostrando ser valioso en el cuidado de la salud mental . Una metarevisión de 2023 encontró que las CA basadas en IA reducen significativamente los síntomas de depresión y angustia (Li et al., 2023, p. 1).
Los avances recientes en IA han permitido a los chatbots alejarse de las limitaciones de las conversaciones con clientes basadas en reglas. El procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje profundo y la IA generativa (como ChatGPT y Gemini) permiten comprender problemas más complejos y ofrecer asesoramiento y tratamiento más personalizados (Li et al., 2023).
Con la introducción y disponibilidad de este tipo de herramientas, cada vez es mucho más fácil para los psicólogos y profesionales de la salud mental crear sus propios modelos de IA para interactuar directamente con los clientes o brindar apoyo para el diagnóstico y el tratamiento (Lau, 2023; Raile, 2024).
Sin embargo, es esencial señalar que la dependencia de Herramientas de IA para terapia conlleva riesgos, especialmente para los clientes más vulnerables. Los resultados de las interacciones con las AC pueden ser impredecibles y las respuestas podrían tener consecuencias negativas.
En última instancia, los profesionales de la salud mental deben mantener la supervisión, familiarizarse con la ética de la IA y seguir siendo responsables de todos los tratamientos, al tiempo que garantizan que los sistemas estén capacitados con datos imparciales y de alta calidad (Li et al., 2023; Minerva
La IA como sistema experto
Sistemas expertos fueron uno de los primeros usos de la IA en el campo médico. Si bien no todo el mundo está de acuerdo en que los primeros sistemas expertos se consideren IA, sin duda ayudan a la toma de decisiones al combinar el conocimiento y la experiencia de los profesionales (Luxton, 2014).
A través de mejoras como la adición de reconocimiento de voz y procesamiento del lenguaje natural a los sistemas expertos, no es difícil imaginar que tecnologías como Siri, Alexa o Google Assistant ofrezcan sesiones similares a las de un terapeuta o asesoramiento especializado a costos relativamente bajos y sin que los clientes tengan que salir de sus hogares (Tutun et al., 2023).
Los sistemas de inteligencia artificial, a veces denominados sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS), brindan otras oportunidades similares, combinando su experiencia con registros personales para monitorear las condiciones de salud y detectar posibles contraindicaciones para tratamientos médicos (Tutun et al., 2023).
Una revisión de 2023 de un AI DSS encontró que tenía gran éxito en el diagnóstico de trastornos de salud mental basándose en respuestas a solo 28 preguntas de salud mental sin intervención humana. Llegaron a la conclusión de que dichos sistemas de IA podrían reemplazar con éxito los exámenes tradicionales en papel, disminuyendo la posibilidad de que falten datos y reduciendo significativamente el costo y el tiempo necesario para los pacientes y los profesionales de la salud mental (Tutun et al., 2023, p. 1272).
Mundos virtuales
Mundos simulados generados por computadora, conocidos como realidad virtual (VR), ofrecen entornos seguros y rentables para que los pacientes exploren sus problemas, mejoren su estado de ánimo e incluso controlen el dolor físico y mental. A través de la inmersión, el entorno puede volverse más real para el individuo, adaptando las circunstancias y aumentando o disminuyendo los factores estresantes (Wade, 2023).
La terapia de realidad virtual puede ser una forma segura de lidiar con el trastorno de estrés postraumático, como se analiza en nuestro artículo vinculado.
Si bien es similar, realidad aumentada superpone la flexibilidad potencial de la realidad virtual al mundo real. Utiliza la potencia de procesamiento disponible de tabletas, teléfonos inteligentes e inteligencia artificial para conectar de forma segura a las personas con la fuente de su ansiedad o con sus entrenadores personales.
La psiquiatría ha tenido éxito en el uso del metaverso, una plataforma social digital tridimensional a la que se accede a través de realidad aumentada, virtual y mixta (Ford et al., 2023, p. 1), en la educación de los estudiantes, midiendo las respuestas psicológicas de los pacientes a señales ambientales y ofreciendo tratamientos personalizados en entornos controlados.
juegos de computadora
juegos de computadora have increased engagement among reluctant mental health patients and encouraged treatment adherence (Jordan, 2023; Abd-Alrazaq et al., 2022).
Al ofrecer una opción discreta y gamificada a los pacientes, los juegos mejorados con IA pueden eludir el estigma asociado con el tratamiento de salud mental y proporcionar situaciones realistas adaptadas a las necesidades de los pacientes.
En el futuro, se espera que estos juegos serios impulsados por IA formen cada vez más parte del tratamiento de salud mental y de las intervenciones preventivas (Jordan, 2023; Abd-Alrazaq et al., 2022).
El juego de computadora en línea Segunda vida se ha probado con éxito como vehículo de entrenamiento virtual y juego dirigido para permitir al paciente practicar nuevas habilidades (Linden Research, 2013; Luxton, 2014).
Más recientemente, una revisión de 2022 confirmó el valor y el impacto positivo de los videojuegos, como el juego de mundo de fantasía en 3D SPARX, en pacientes con síntomas depresivos (Ruiz et al., 2022).
5 ejemplos de uso de la IA en psicología
Existe un número creciente de herramientas y tecnologías con un impacto significativo en la inteligencia artificial en psicología y tratamiento de salud mental, incluidas las siguientes (Hua et al., 2024).
Detección y Análisis Computacional de Señales Psicológicas
El Detección y Análisis Computacional de Señales Psicológicas (2024) utiliza el aprendizaje automático, la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural para analizar el lenguaje, los gestos físicos y las señales sociales con el fin de identificar señales de angustia humana.
Esta tecnología innovadora evalúa a los soldados que regresan del combate y reconoce a aquellos que necesitan más apoyo de salud mental. En el futuro, combinará datos capturados durante entrevistas cara a cara con información sobre el sueño, la alimentación y los comportamientos en línea para obtener una visión completa del paciente (Defense Applied Research Projects Agency, 2013; USC Institute of Creative Technologies, 2024).
Laboratorio de Informática e Inteligencia Artificial
El Laboratorio de Informática e Inteligencia Artificial en el Instituto de Tecnología de Massachusetts ha utilizado con éxito la IA para analizar vídeos digitales e identificar cambios sutiles en la frecuencia del pulso y el flujo sanguíneo de un individuo, indetectables para el ojo humano (Hardesty, 2012).
Los datos fisiológicos recopilados durante la psicoterapia abren nuevas y valiosas vías para comprender los procesos y mecanismos terapéuticos que no son posibles con el autoinforme y las medidas de observación (Deits-Lebehn et al., 2020, p. 488).
Salud Watson
Salud Watson , la herramienta de análisis basada en inteligencia artificial de IBM, ahora está disponible comercialmente y viene cargada de literatura médica para servir como consultor y experto médico.
El incredible aim of this AI is to bring together data, technology, and expertise to stand in for or supplement professional physical and mental health care, performing diagnoses and suggesting treatments (IBM, 2020).
Sin embargo, al igual que con otras herramientas psicológicas basadas en IA, se deben considerar varios riesgos al utilizar Watson, según (Rana
- Hay datos limitados sobre trastornos de salud mental específicos disponibles para entrenar modelos de IA, lo que podría conducir a diagnósticos inexactos y poco fiables.
- Falta de transparencia y rendición de cuentas sobre el uso potencial de la IA en salud mental
- Potencial de sesgo algorítmico que podría influir en los tratamientos
A pesar de las posibles limitaciones de la IA, Watson Health está demostrando ser valioso para comprender la incidencia, la prevalencia y los factores de riesgo asociados con los trastornos de salud mental (Young et al., 2023).
Sistemas expertos en salud mental
Sistema experto en diagnóstico de salud mental utiliza tecnología avanzada de inteligencia artificial para codificar el conocimiento experto sobre los trastornos de salud mental, que luego utiliza para comprender las necesidades de los pacientes y acordar planes de tratamiento que se ajusten a sus presupuestos y sean apropiados junto con otras condiciones de salud (Masri
Más recientemente, el Reconocimiento de patrones de red El algoritmo de IA ha sido entrenado para diagnosticar las necesidades de salud mental de los pacientes basándose en las respuestas a una serie de preguntas. Ha demostrado ser exitoso en apoyar a los profesionales de la salud mental a medida que toman decisiones de tratamiento basadas en evidencia y guían a los formuladores de políticas sobre las implementaciones digitales de salud mental (Tutun et al., 2023).
RP-VITA
El US Food and Drug Administration has approved the RP-VITA robot to provide remote communication between health care providers and patients. Powered by AI, it monitors patients’ wellbeing remotely while accessing their medical records.
El multidisciplinary system supports psychological, neurological, cardiovascular, and critical care assessments and examinations (InTouch Health, 2020).
Cómo utilizar la IA para pruebas psicológicas
La tecnología de IA ofrece herramientas valiosas para la terapia y la investigación, combinando técnicas como la minería de datos (generación de nueva información a partir de un análisis profundo de grandes cantidades de datos) y el análisis de expertos. Abre el potencial para diagnosticar problemas existentes y potenciales y probar y confirmar predicciones y tratamientos (de Mello
Cuando se utilizó para comprender los datos de 707 pacientes con tendencias suicidas en el Gran Santiago, Chile, la IA identificó una serie de factores asociados con la ideación y el comportamiento suicidas. Los hallazgos llevaron a una serie de intervenciones preventivas para personas en riesgo que redujeron la probabilidad de suicidio y reforzaron el bienestar psicológico, los sentimientos de autoestima y las razones para vivir (Morales et al., 2017, p. 2).
La tecnología de IA adecuada proporciona los medios para reconstruir información fragmentada, construir modelos mentales, probar su validez y sugerir tratamientos (de Mello
Movimientos de IA generativa evaluación de salud mental lejos de las limitaciones de las escalas de calificación y hacia el lenguaje natural del paciente (Kjell et al., 2023).
Uso de la inteligencia artificial en psicología cognitiva
Psicología cognitiva intenta comprender la complejidad de la cognición a través de la investigación, las pruebas y la construcción de modelos de cómo la mente humana maneja y procesa información compleja durante la atención, la memoria y la percepción (Zivony, 2019).
Si bien el modelado computacional y la IA tienen diferencias sutiles, ambos son enfoques valiosos para comprender la naturaleza del pensamiento inteligente y proporcionar información sobre el creciente campo de la psicología cognitiva.
Aunque el cerebro puede describirse como una red neuronal altamente compleja y los modelos conexionistas han modelado con éxito procesos similares a los humanos (como el reconocimiento facial), aún no se sabe si tales modelos explican la cognición humana (Eysenck
Sin embargo, las redes neuronales profundas, inspiradas en teorías y métodos de la psicología cognitiva, han tenido cierto éxito a la hora de explicar cómo los niños aprenden las etiquetas de los objetos y ofrecen un excelente ejemplo de los beneficios de combinar conocimientos y experiencia de múltiples disciplinas (Ritter et al., 2017).
Psicología cognitiva and connectionism have therefore played a vital role in ongoing algorithmic developments that led to advances in generative AI (AI Ed Researcher, 2023).
Las 4 mejores aplicaciones de psicología basadas en IA
Si bien el uso de la inteligencia artificial en psicología sigue siendo un campo relativamente nuevo, la ubicuidad de la tecnología de los teléfonos inteligentes significa que muchos de nosotros tenemos hardware al alcance de la mano para ejecutar un número cada vez mayor de aplicaciones de psicología inspiradas en la IA.
A continuación se ofrece una muestra.
spa mental
spa mental is a self-therapy app offering science-based tools to help users overcome anxiety, relationship difficulties, low self-esteem, and more.
Diseñado por psicólogos expertos especializados en CBT, EMDR, Gestalt y mindfulness, sus funciones gratuitas incluyen un diario terapéutico, un chatbot de emergencia y cientos de herramientas de afrontamiento. Los programas pagos ofrecen entre 7 y 40 lecciones cada uno y están disponibles en varios idiomas.
Encuentra la aplicación en el Tienda Google Play .
Encuentra la aplicación en el Tienda de aplicaciones de Apple .
ENVIAR
ENVIAR is a research-validated chatbot supporting individuals experiencing anxiety, depression, and stress.
Comienza preguntando al usuario qué desafíos enfrenta y luego usa IA para explicarle su estado de ánimo, evaluar sus niveles de energía y organizar sus pensamientos.
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tuper
tuper provides a personalized emotional health assistant to help treat stress, anxiety, and depression and has been validated by researchers at Stanford University.
El app uses techniques from several therapies, including CBT and mindfulness, to monitor and improve mental health through a series of brief conversations.
Encuentra la aplicación en el Tienda Google Play .
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Réplica
Réplica is an AI-powered chatbot that provides an emotional connection and virtual friendship to support people going through depression, anxiety, or troublesome times.
Encuentra la aplicación en el Tienda Google Play .
Encuentra la aplicación en el Tienda de aplicaciones de Apple .
4 Grados en Inteligencia Artificial y Psicología
Muchas titulaciones presenciales y presenciales imparten lo último ya sea en inteligencia artificial o en psicología; sin embargo, pocos integran las dos disciplinas.
El following programs are ones we have identified that include elements of both.
Licenciatura en Ciencias Cognitivas, Universidad Carnegie Mellon, Pensilvania, Estados Unidos
Este título interdisciplinario Combina inteligencia artificial, psicología, neurociencia y filosofía con el objetivo compartido de comprender la inteligencia.
Ciencias cognitivas en la educación, maestría y doctorado, Universidad de Columbia, Nueva York, Estados Unidos
Los estudiantes exploran los mecanismos cognitivos que sustentan el aprendizaje y el pensamiento a un nivel nivel de maestría y doctorado y aprender las habilidades necesarias para mejorar las prácticas educativas y desarrollar métodos innovadores.
Neurociencia computacional, cognición e inteligencia artificial, maestría, Universidad de Nottingham, Reino Unido
Este programa interdisciplinario Combina aspectos de la psicología, las matemáticas y la informática para comprender mejor la inteligencia humana y artificial en psicología.
Inteligencia artificial, maestría, Vrije Universiteit Amsterdam, Países Bajos
Este máster explora la inteligencia híbrida, donde los sistemas de inteligencia artificial y los humanos colaboran. Se centra fuertemente en técnicas de procesamiento del lenguaje natural y razonamiento para aplicaciones de salud.
Un mensaje para llevar a casa
La IA ofrece un enfoque prometedor para ayudar y, en ocasiones, reemplazar prácticas seleccionadas involucradas en la investigación psicológica y la evaluación y el tratamiento de la salud mental (Fiske et al., 2019; Ford et al., 2023).
El arrival of generative AI (including ChatGPT) and subsequent technological advances have opened the eyes of mental health practitioners and psychological researchers to using advanced models to support the diagnosis and treatment of their clients and save time and resources (Ford et al., 2023; Minerva & Giubilini, 2023).
El technology has the potential to provide new types of treatment, including virtual and realidad aumentada and games, and the ability to engage with populations that are difficult to reach or motivate.
Estos enfoques innovadores también pueden liberar tiempo y recursos a los psicólogos y profesionales de la salud mental para centrarse en la atención urgente o más especializada (Hamdoun et al., 2023).
Sin embargo, existen cuestiones éticas inevitables. En la actualidad, existe una orientación limitada sobre el desarrollo de dichas herramientas o sobre cómo integrarlas con el trabajo de los profesionales de la salud, sus tecnologías y herramientas existentes y los marcos regulatorios (Minerva
Otras consideraciones al implementar soluciones de IA incluyen comprender y acordar el nivel de supervisión humana requerido antes, durante y después de interactuar con los clientes. Como mínimo, la evaluación o intervención debe respetar y proteger la confidencialidad y autonomía del paciente.
Sin embargo, la IA ofrece un enfoque práctico para investigar y tratar la salud mental a gran escala, además de proporcionar un mayor conocimiento y comprensión de la eficacia de los tratamientos (Minerva
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ED: actualizado en febrero de 2024